Dalam dunia Internet of Things (IoT), pemantauan data secara real-time sangat penting untuk analisis dan pengambilan keputusan. Salah satu solusi yang banyak digunakan adalah MING IoT Stack, yang menggabungkan MQTT, InfluxDB, Node-RED, dan Grafana. Kombinasi ini memungkinkan kita untuk dengan mudah mengelola, menyimpan, dan menampilkan data IoT secara visual. Pada kesempatan ini kita akan membahas bagaimana cara mengimplementasikan MING IoT Stack menggunakan Raspberry Pi sebagai server dan ESP32 dengan sensor DHT11 sebagai node device. Yukk simak sampai selesai Daftar Isi Komponen Implementasi Hasil Akhir FAQ Kesimpulan Komponen ESP32 Rasberry Pi Sensor DHT11 MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) InfluxDB Node-RED Grafana Implementasi 1. Persiapan Perangkat Raspberry Pi sebagai server. ESP32 sebagai node device (perangkat pengumpul data). Sensor suhu & kelembaban (DHT11). 2. Pemrograman ESP32 (Node Device) Konfigurasi koneksi Wi-Fi. Menentukan pin untuk sensor. Mengatur koneksi ke broker MQTT (Mosquitto) dengan: Alamat broker dan port. Username & password (jika diperlukan). Topik untuk publish data sensor (suhu & kelembaban). Mengunggah kode ke ESP32. 3. Konfigurasi MQTT Broker (Mosquitto) di Server (Raspberry Pi) Menginstal Mosquitto sebagai broker MQTT. Memastikan ESP32 dapat mengirim (publish) data ke broker. 4. Mengatur NodeRED sebagai Data Gateway Membuat node MQTT input untuk subscribe ke topik ESP32. Memproses data suhu & kelembaban sebelum dikirim ke InfluxDB. 5. Mengatur InfluxDB sebagai Database Menginstal & menjalankan InfluxDB. Membuat bucket untuk menyimpan data sensor. Menghasilkan API token untuk otorisasi akses ke database. Menghubungkan NodeRED ke InfluxDB menggunakan token. 6. Konfigurasi Grafana untuk Visualisasi Data Menambahkan data source InfluxDB di Grafana. Memasukkan URL server, username, password, token. Menggunakan Flux query untuk mengambil data dari InfluxDB. 7. Membuat Dashboard Grafana Menambahkan widget visualisasi (misalnya grafik time-series, bar chart, gauge). Mengatur satuan data (misalnya suhu dalam °C). Mengonfigurasi rentang waktu tampilan (5 menit terakhir, 1 jam, dst.). 8. Menguji dan Menyempurnakan Sistem Mengecek apakah data sensor sudah tersimpan di InfluxDB. Memverifikasi apakah visualisasi di Grafana sesuai harapan. Menyesuaikan tampilan & fungsionalitas sesuai kebutuhan. Berikut adalah video lengkap Langkah Installasi dan Konfigurasi Hasil Akhir Manfaat Dengan implementasi MING IoT Stack, kita akan mendapat manfaat :✅ Memantau data sensor secara real-time. ✅ Mengelola dan menyimpan data secara efisien. ✅ Membuat dashboard yang mudah dipahami dengan Grafana. ✅ Menggunakan sistem yang fleksibel untuk berbagai proyek IoT. MING IoT Stack adalah solusi yang sangat cocok untuk berbagai kebutuhan monitoring IoT, baik untuk industri, pertanian, maupun proyek DIY. Semoga tutorial ini membantu Anda dalam memahami dan mengimplementasikan teknologi ini!
